俄罗斯在今年早些时候失去了星链（Starlink）的接入权限。它给出的应对方案，不是找一条新的链路，而是取消对单一链路的依赖。
据总部位于伦敦的研究者戴维·基里琴科在《国家安全杂志》撰文分析，俄军此后大力押注网状网络技术，让邻近的无人机彼此中继信号，从而显著提高抗干扰能力。该文最初发表于澳大利亚战略政策研究所的《战略家》。
这个变化听上去技术性很强，实际后果却相当直接。
从压制信号，到压制拓扑
HIMARS测试 美国军方知识共享图片
传统电子战的逻辑是切断一条线：找到操作员与飞行器之间的射频链路，用更强的功率把它淹没。
网状组网改变了这道题的形状。当一群无人机能互相转发指令与图像，干扰其中一架并不等于切断整群——信号会自动绕行，就像互联网在某个节点失效时重新选路。
俄方的调整不止于此。据乌克兰无人机专家、被称为"Flash"的谢尔希·别斯克列斯特诺夫披露，俄军"格拉纳"（Geran）Seeker与"闪电"（Molniya）打击无人机的新变体已搭载机载AI，用于目标识别与自主末段制导。
他表示，这类配备网状组网的无人机对电子战的抵抗力大幅提升，且已在前线大规模部署。莫斯科还在把同一套Seeker架构移植到Gerbera平台，并推进"沙赫德"的自主化改造。
俄国防部长别洛乌索夫6月公开表示，克里姆林宫正推动军队加快采用人工智能。
股票投资配资值得注意的是，俄罗斯也是最先在前线大规模部署光纤操控无人机的一方——那同样是一种绕开无线电对抗的思路。
另一侧的答卷
乌克兰的路径不同，但方向一致。
2012年12月13日，在加利福尼亚州彭德尔顿海军陆战队基地举行的“钢铁骑士”演习中，美国海军陆战队第11陆战团第1营的士兵正在试射M142高机动性火箭炮系统（HIMARS），这是一种车载多管火箭炮系统。该营进行了此次历史性的实弹演习，同时使用了HIMARS、M777轻型榴弹炮和远征火力支援系统。这是这三种火炮武器系统首次在同一演习中进行实弹射击。（美国海军陆战队下士约瑟夫·斯坎伦拍摄/发布）
基辅已形成分层的无人系统体系：前沿的"无人机墙"、深入俄境的远程打击、打击后方补给线的AI中程无人机，以及在海上执行封锁的无人艇。
其中中程打击最能说明问题。Hornet、Darts、RAM-2X等平台可在100公里以上纵深作战，凭借自主末段锁定，俄方防御手段的拦截难度明显上升，电子战的效果被削弱。
制度层面也在跟进。乌克兰国防部于3月设立代号"A1"的国防AI中心，负责人达尼洛·茨沃克称，其目标是建设一支"AI军队"——现代战争中，优势属于决策更快的一方。
具体数字被公开披露。茨沃克说，在乌军战场管理系统Delta中，负责实时视频分析的Vezha模块可识别约70%的敌方装备，平均发现目标用时约2.2秒。
产业规模同样可观：超过200家乌克兰企业在开发AI无人机，70余套AI与计算机视觉系统已在前线使用。
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便宜、快速，以及尚未解决的问题
成本正在成为这场竞赛的隐性主线。
战场AI模块公司The Fourth Law的最低配版本售价仅150美元——当软硬件同时廉价且有效时，自主能力才可能真正规模化。
但该公司首席执行官亚罗斯拉夫·阿日纽克指出了一个尴尬现实：这个行业缺乏标准化的性能基准。他主张建立类似大语言模型评测的体系，以衡量AI无人机的真实战场表现。
在早期，大量厂商仓促推出AI瞄准系统，并非都经得起检验。参与者越多，可信的验证机制就越稀缺。
几点保留意见值得写明。
上述信息大多来自交战一方的官员、本国专家与开放源情报，难以独立核实；模块单价也不等同于整套系统的实际成本。
更根本的是，网状组网并非免费——它需要足够密度的僚机、更高的带宽与功耗，同时也让整个编队暴露出更多可被探测的射频特征。
德国陆军总监克里斯蒂安·弗罗伊丁6月的一句话，或许最能概括这场竞赛的性质：数据就像弹药。
而在这条赛道上股票行业排行，双方目前都还只是刚刚起跑。
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